Ученые заявили о возможности искусственного интеллекта самовоспроизводиться 

Группа ученых Массачусетского и Калифорнийского университетов провела исследование, результаты которого доказали, что модели искусственного интеллекта могут воспроизводить меньшие подсистемы ИИ самостоятельно, без помощи человека. Для этого необходимо использовать модель искусственного интеллекта с родительским алгоритмом, который и позволит запустить автоматическое воссоздание малых систем ИИ. 

«Мы уже используем большие нейросети для создания меньших. Это напоминает то, как старший брат помогает своему младшему брату совершенствоваться. Это первый шаг к более масштабной работе по саморазвивающемуся ИИ, первый шаг на пути к тому, чтобы показать, как модели искусственного интеллекта могут создавать модели самих себя», — заявил генеральный директор компании Aizip Ян Сун.

Саморазвивающийся искусственный интеллект способен создавать нейросети и другие полезные приложения на основе ИИ, с помощью которых можно выполнять повседневные задачи и бытовые действия. Кроме того, модели искусственного интеллекта позволяют улучшать механизмы действия электронных приборов и различной техники, совершенствовать действие слуховых аппаратов, анализировать сведения, полученные со спутников, контролировать нефтепроводы, отслеживать редкие виды животных, находящихся на грани вымирания. 

«Наша технология является прорывом, так как мы впервые разработали полностью автоматизированный алгоритм воспроизведения. Это позволяет разрабатывать модель искусственного интеллекта без вмешательства человека в процесс», — добавил исследователь компании Aizip профессор Юбэй Чен.

В Америке опровергли слухи об угрозе человечеству со стороны ИИ

Министр Военно-воздушных сил США Фрэнк Кендалл с уверенностью заявил, что искусственный интеллект не выйдет из-под контроля человека. Выступление главы ВВС состоялось на Рейгановском форуме по национальной обороне. 

«Эту технологию невозможно остановить. Искусственный интеллект встроен во все наши продукты, используется там, где он обеспечивает конкурентное преимущество, и правительство не должно этому мешать», — уточнил Кендалл. 

Также министр заявил, что системы ИИ могут использоваться в управлении государством и военной сфере, однако, прежде чем внедрить искусственный интеллект, правительство США должно проверить его безопасность и оценить все возможные риски. Кендалл подчеркнул: «Нам необходимо найти способы оценить эту технологию, стать уверенными в ней, иметь возможность доверять ей и как можно быстрее ввести в эксплуатацию».

Ранее вице-президент США Камала Харрис назвала реальными риски «восстания машин», связанные с развитием ИИ. Но глава ВВС Америки Кендалл заверил, что будет выработан комплекс особых мер, которые позволят регулировать возможности ИИ для того, чтобы технологии оставались в рамках закона. Кроме того, Кендалл заявил, что за каждое действие системы ИИ будет нести ответственность стоящий за этим человек.

Приложение Threads стало доступно в странах ЕС

Американская компания Meta Platforms, принадлежащая Марку Цукербергу, запустила социальную сеть на территории Европейского союза. Ранее жители стран Евросоюза не могли регистрироваться на платформе и просматривать контент, предлагаемый другими пользователями Threads. Приложение было недоступно даже с использованием VPN-сервисов. Основной причиной задержки выхода соцсети называли строгие правила использования цифровых технологий на территории ЕС, призванные защитить конфиденциальные данные пользователей крупных онлайн-платформ.

Впервые Threads была запущена в июле 2023 года более чем в 100 странах мира. Социальная сеть является аналогом приложения Илона Маска X, бывшего Twitter. Известно, что платформа Threads опередила X по количеству скачиваний в App Store и Google Play. За первую неделю в Threads зарегистрировались более 100 млн пользователей. Ожидается, что после запуска приложения в странах Европы число пользователей существенно возрастет, так как территорию ЕС населяют более 400 млн человек. 

Опубликовали официальное руководство по управлению искусственным интеллектом 

Исследователи Массачусетского технологического института издали серию документов для управления системами ИИ в Америке. Ключевой труд называется «Основы управления искусственным интеллектом в США: создание безопасного и процветающего сектора искусственного интеллекта». Документ предлагает использовать существующие правительственные структуры Америки для регулирования инструментов искусственного интеллекта в соответствующих областях. 

Ученый и руководитель одного из подразделений Массачусетского технологического института Дэн Хаттенлохер подчеркивает прагматичный подход к контролю за ИИ, который заключается в сосредоточении внимания, прежде всего, на тех областях деятельности, в которых труд человека начинает регулироваться искусственным интеллектом. В свою очередь, заместитель декана факультета информатики Массачусетского технологического колледжа Асу Оздаглар считает, что разработчики систем искусственного интеллекта обязаны четко формулировать цель и предназначение своих изобретений, так как это имеет решающее значение для грамотного их использования.

Также в отчетных документах рассматриваются ключевые проблемы, связанные с управлением нейросетями и другими приложениями на основе ИИ. В программе по управлению искусственным интеллектом содержится призыв к усовершенствованию аудита инструментов ИИ и изучению различных путей для достижения данной цели, например, правительственные инициативы, а также предложения от пользователей нейросетей и других приложений на основе искусственного интеллекта. Более того, ученые предлагают создать саморегулируемую организацию, которая будет осуществлять оперативный контроль за быстро развивающейся сферой искусственного интеллекта. 

Таким образом, документ «Основы управления искусственным интеллектом в США: создание безопасного и процветающего сектора искусственного интеллекта», являющийся основным руководством по управлению ИИ, направлен на расширение существующих подходов к регулированию систем искусственного интеллекта и распределение ответственности для более эффективного надзора за разработками в этой области. Инициативы, предложенные в серии официальных документов, позволят существенно снизить потенциальные риски в сфере искусственного интеллекта и использовать все его преимущества во благо человечества. 

Искусственный интеллект Gemini превзошел GPT-4

Google представила новую нейросеть, аналогичную ChatGPT от OpenAI. На сегодняшний день Gemini считается самой передовой и перспективной разработкой корпорации Google. 

Демис Хассабис, генеральный директор и соучредитель Google DeepMind, представил Gemini как мультимодальную нейросеть, способную легко распознавать различные типы информации, включая числовые шифры, тексты, изображения, аудио- и видеоинформацию. Это устраняет необходимость использования нескольких нейросетей или других приложений на основе ИИ. Кроме того, одной из выдающихся особенностей Gemini является ее сложное мультимодальное мышление, позволяющее с поразительной точностью извлекать информацию из обширных массивов данных. 

На данный момент Gemini выпускается в трех оптимизированных версиях: Ultra, Pro и Nano. Наиболее мощной производительностью обладает модель Ultra, которая превосходит признанных мировых экспертов и демонстрирует беспрецедентные возможности в выполнении совершенно различных задач, от кодирования и шифрования до создания мультимедийных материалов. При этом специалисты Google активно сотрудничают с другими экспертами для устранения возможных рисков и обеспечения наиболее этичного внедрения нейросети. 

OpenAI представила новый GPT-4 Turbo 

Модель GPT-4 Turbo является более мощной версией GPT-4. Ее производительность оптимизировали, а также в три раза снизилась стоимость входных токенов, теперь она составляет $0,01, а выходных — в два раза по сравнению с GPT-4, то есть $0,03. Также обновили и базу нейросети, теперь она обладает знаниями о происходящих событиях в мире до апреля 2023 года. Предыдущая версия GPT-4 ограничивалась 2021 годом.

Обновленный GPT-4 Turbo также получил 128-килобайтное контекстное окно. Это позволяет ввести в качестве запроса текст, равный 300 страницам. Также новая модель поддерживает голосовой вывод и генерацию изображений на основе DALL⋅E3. Для озвучивания ответов предлагается шесть вариантов голосов. 

Кроме того, новая версия GPT-4 поддерживает режим JSON. Также в одном запросе можно попросить нейросеть выполнить несколько функций одновременно за счет обновления вызовов. Лучше всего модель GPT-4 Turbo выполняет задачи, требующие тщательного следования инструкциям, благодаря тому, что было улучшено следование инструкциям и введен режим JSON. 

Microsoft и Siemens совершили революцию в промышленности 

Американская корпорация Microsoft и немецкий конгломерат Siemens AG объединили усилия для разработки системы искусственного интеллекта, предназначенной для улучшения человеческой деятельности в производственном секторе. Результатом сотрудничества стал Siemens Industrial Copilot — инструмент, который позволяет повышать производительность работы между людьми и машинами. 

Новый помощник на основе искусственного интеллекта способен быстро генерировать, оптимизировать и отлаживать сложный код автоматизации для существенной экономии времени. Также Siemens Industrial Copilot помогает персоналу при разработке новых продуктов, организации производства и дальнейшего обслуживания. 

«Это позволит совершить настоящую революцию в проектировании, разработке, производстве и функционировании целых корпораций. Если сделать сотрудничество человека и машины более доступным, это ускорит разработку кода и будет способствовать развитию инноваций», — заявил исполнительный директор Siemens Роланд Буш.

Первыми так называемый «копилот» начали использовать сотрудники немецкой компании — производителя автокомплектующих Schaeffler AG. Изобретение применяют для создания кода программирования систем автоматизации, что позволяет сокращать время простоя оборудования на заводах.

Известно, что Siemens продолжает сотрудничество с Microsoft и разрабатывает новые продукты на основе искусственного интеллекта, которые позволят существенно повысить эффективность работы в промышленных секторах, включая тяжелую и легкую промышленность и другие области производства.

Ученые выяснили, что механизм формирования памяти ИИ похож на функцию человеческого мозга

Команда исследователей, состоящая из сотрудников Центра познания и Института фундаментальных наук (IBS), выявила поразительное сходство между обработкой памяти в моделях искусственного интеллекта и гиппокампом человеческого мозга. Это открывает новый взгляд на консолидацию памяти, которая представляет собой процесс преобразования кратковременных воспоминаний в долгосрочные в системах искусственного интеллекта.

В области стремительно развивающегося искусственного интеллекта, в которой лидируют такие влиятельные организации, как OpenAI и Google DeepMind, понимание и воспроизведение интеллекта, подобного человеческому, стало важным исследовательским вопросом. Ключом к осознанию работы мощных систем ИИ является понимание того, как они усваивают и запоминают информацию. Для того чтобы это выяснить, команда исследователей использовала принципы обучения человеческого мозга, в частности, сосредоточив внимание на консолидации памяти через рецептор NMDA в гиппокампе, к моделям ИИ. Они обнаружили, что долговременную память системы искусственного интеллекта можно улучшить, имитируя NMDA в человеческом мозге. 

Так же, как и в мозге, в котором изменение уровня магния влияет на нашу память, особая настройка параметров ИИ для отражения действия рецептора NMDA привела к улучшению памяти в модели нейросети. C. Джастин Ли, директор Института нейробиологии, уточнил: «Это исследование делает решающий шаг в развитии искусственного интеллекта и нейробиологии. Оно позволяет нам глубже вникать в принципы работы мозга и разрабатывать более совершенные системы искусственного интеллекта на основе этих открытий».

Amazon конкурирует с OpenAI и Google

Американская платформа электронной коммерции разрабатывает программу языковой модели (LLM) Olympus. Об этом заявил генеральный директор Amazon Энди Джасси во время отчета о доходах компании за первый квартал 2023 года. Также известно, что компания инвестирует миллионы долларов в инновационный проект для того, чтобы конкурировать с такими гигантами, как OpenAI, Google и Meta. 

LLM, как и ChatGPT, представляет собой алгоритм глубокого обучения, который может распознавать, обобщать и генерировать текст и другой контент на основе знаний из огромных объемов текстовых данных. Также известно, что новая языковая модель Olympus будет насчитывать 2 трлн параметров, в то время как GPT-4 имеет 1+ трлн. Ее разработкой занимается экс-глава подразделения по разработке голосового помощника Alexa Рохит Прасад. Других подробностей о создании крупнейшей модели ИИ от Amazon пока нет. 

Стоит заметить, что компания уже имеет крупные системы искусственного интеллекта, например, Titan. Он доступен для всех пользователей облачного сервиса AWS. 

Absci и AstraZeneca используют искусственный интеллект для разработки методов лечения рака

Absci, компания-лидер в области создания генеративных антител с помощью искусственного интеллекта, заключила партнерство с биофармацевтическим гигантом AstraZeneca, чтобы использовать искусственный интеллект в поисках нового метода лечения рака. Сотрудничество будет основано на интегрированной платформе Absci для создания лекарств, которая позволить ускорить процесс революционной разработки. Подробности пока не известны.

Шон Макклейн, основатель и генеральный директор Absci, заявил: «AstraZeneca является лидером в разработке новых методов лечения онкологии, и мы рады сотрудничать с ней в разработке нового метода лечения, а также в улучшении жизни онкологических больных». 

Согласно соглашению о сотрудничестве, Absci применит свою новаторскую технологию генеративного искусственного интеллекта для создания кандидата в терапевтические антитела, специально разработанного для конкретного онкологического заболевания. 

Вице‑президент по биологической инженерии и целевой доставке онкологических препаратов в AstraZeneca Пуджа Сапра также заявил: «Это сотрудничество — прекрасная возможность использовать платформу Absci для создания антител с помощью искусственного интеллекта для разработки потенциально новой терапии антителами в онкологии».