ИИ уже начал поиски жизни на других планетах

Учёные разработали специальную систему, основанную на искусственном интеллекте и предназначенную для самостоятельного изучения происхождения жизни.

Этот год — 2025 — уже называют годом ИИ-агентов. Новая система будет проводить исследования в области астробиологии, которая рассматривает возможность появления и эволюции внеземной жизни. 

Инновационная разработка называется AstroAgents. Её представили на Международной конференции по развитию ИИ и глубокого обучения ICLR 2025 в Сингапуре. Система состоит из восьми ИИ-агентов, анализирующих большие данные и самостоятельно генерирующих научные гипотезы. Учёные планируют использовать её для исследования образцов, доставленных NASA с Марса. ИИ-агенты смогут выяснить, есть ли следы жизни в образцах органических молекул. Астробиолог Денис Бакнер, специалистка Центра космических полётов Годдарда в американском Гирбелте уверена, что ИИ-агенты позволят быстрее выяснить, как именно формируются молекулы в космосе и на Земле, что позволит понять, есть ли потенциальные доказательства жизни. А в случае, если это действительно так, то и обнаружить конкретные её признаки.

Сейчас существует более ста гипотез относительно происхождения жизни во Вселенной. Автоматизировать процесс их проверки и позволит новая ИИ-система. Как правило, такие агенты созданы на базе больших языковых моделей (LLM). Для обеспечения работы AstroAgents разработчики экспериментировали с двумя LLM — Claude Sonnet 3.5 и Gemini 2.0 Flash. В каждую систему они загружали данные для идентификации веществ и определения концентрации различных компонентов в них, а также образцы почв из разных мест по все Земле, например, из Антарктиды и пустыни Атакама в Чили. 

Далее ИИ-агентов обучали и проводили тестирования на основе этой информации. Сейчас они способны самостоятельно действовать, оценивать результаты своего труда, делать выводы. До сих пор среди учёных ведутся споры о том, могут ли ИИ-учёные выдвигать собственные оригинальные научные гипотезы и новые идеи. 

Один из самых известных примеров подобных ИИ-учёных — “co-scientist”, разработанный корпорацией Google и представленный в феврале этого года. Система, исследуя большие данные и результаты научных трудов, способна искать потенциально новые методы лечения заболеваний печени. Исследователи американской компании Grand View Research предполагают, что объём мирового рынка ИИ-агентов стремительно возрастёт к 2030 году и достигнет 50, 5 миллиардов долларов. Это будет способствовать не только автоматизации множества процессов, но и гиперперсонализированному подходу систем искусственного интеллекта.