В будущем обучающиеся алгоритмы смогут проводить полноценные материаловедческие эксперименты, анализируя данные предыдущих опытов.
Искусственный интеллект постепенно проникает во все области человеческого знания. Новая ИИ-разработка исследовательской группы из Калифорнийского технологического университета позволяет применить возможности машинного обучения в материаловедении. Созданный ими алгоритм предложил новый вид метаматериала с уникальными характеристиками: это самый прочный, но при этом самый гибкий и сжимаемый материал в мире.
Разработкой материалов с повышенной прочностью и механической адаптивностью сегодня занимается большое количество лабораторий по всему миру. Искусственный интеллект позволяет анализировать все эксперименты, проведенные ранее, и создавать математическую модель новых материалов, которые бы содержали оптимальные пропорции тех или иных компонентов и обладали заданными свойствами.
Двойная компьютерная обработка данных позволила на основе хрупких полимеров получить легкий состав с невероятной сжимаемостью, но при этом прочный и адаптивный. Авторы исследования обещают рассказать секрет инновационного материала в будущем, но пока что детали не раскрываются.
Дальнейшая разработка промышленной версии материала также будет вестись с помощью ИИ. Одна из главных задач исследователей, помимо создания нового вида материала, — обучить алгоритм самостоятельным экспериментам.
Поделитесь этим с друзьями!
Будьте первым, кто оставит комментарий
Пожалуйста, авторизируйтесь для возможности комментировать