Стартап Atomwise привлек $45 млн для поиска новых лекарств с помощью ИИ

Основанный в 2012 году стартап Atomwise разрабатывает нейронные сети для поиска новых лекарств. Создатели считают, что методы глубокого машинного обучения помогут сэкономить деньги и время на разработку препаратов и поднять фармацевтику на новый уровень. В компании уже разработали более 50 программ для изучения молекулярных взаимодействий.

Atomwise пригласил специалистов по различным тяжелым заболеваниям, таким как лихорадка Эбола, рассеянный склероз и Болезнь Альцгеймера. Ученые подробно описали биохимические особенности протекания болезней, и эти данные передали для обработки искусственным интеллектом.

Система глубокого машинного обучения, названная AtomNet, анализирует более 10 миллионов соединений каждый день, предсказывая оптимальные взаимодействия молекул и помогая исследователям разрабатывать структурный дизайн лекарств.

Нейронные сети позволяют найти подходящие препараты без использования лабораторных исследований. Однако, хотя найденные соединения и эффективны в борьбе с заболеванием, их воздействие на организм человека предсказать сложнее, поэтому для найденных AtomNet потенциальных лекарств тоже проводят традиционные клинические испытания.

В ходе первого этапа финансирования стартап привлек $45 млн. Список инвесторов возглавили Monsanto Growth Ventures, Data Collective (DCVC) и B Capital Group.

Привлеченные инвестиции должны помочь Atomwise стать одной из самых плодовитых и разносторонних исследовательских групп в области фармацевтики. Компания потратит основную часть средств на обеспечение технической базы и построение бизнес-инфраструктуры.

Среди клиентов Atomwise четыре из десяти крупнейших фармацевтических компании США, в том числе Merck и Monsanto. Atomwise сотрудничает более чем с 40 крупными исследовательскими университетами, среди которых Гарвард, Стэнфорд, Университет Дьюка и Бэйлорский колледж медицины.