Нейросети простыми словами

Сегодня понятия «технический прогресс» и «нейросети» идут бок о бок. Именно с развитием этой технологии связывают свои прогнозы футурологи, а фантасты исписали уже тысячи страниц, рассказывая про устройство искусственного интеллекта и суперкомпьютеров, работающих на их базе. Эта статья призвана доступным языком раскрыть данную тему, рассказать о нейросетях, их предназначении и влиянии на мир.

Что такое нейронная сеть?

Как известно, наш мозг — штука сложная. Координация его работы происходит посредством нейронов — нервных клеток с отходящими от них отростками. Переплетаясь между собой, нейроны образуют нейронную сеть — запутанный механизм, определяющий все многообразие человеческой психики. Это корень нашего самосознания, ощущения нас как индивидов, руководствующихся своими внутренними желаниями и стремлениями.

Если в работе нейронов происходит какой-то сбой, человек меняется до неузнаваемости. В зависимости от тяжести повреждения изменения варьируются — от легких признаков девиантного поведения до прекращения нормального функционирования организма. Зачастую повреждения мозга приводят к летальному исходу.

Но говорить мы сегодня будем не о биологии, ведь нейронными сетями называется не только система нашего мозга, но и сложная компьютерная программа со схожими принципами работы. Как и серое вещество, она фрактальна, то есть состоит из множества более простых программ, образующих своего рода симбиоз.

Функционируя, нейросеть учится, накапливает опыт и становится совершеннее. Таким образом, мы имеем дело с настоящим цифровым организмом, которому пророчат однажды превзойти своего создателя.

Как появились нейронные сети

Появление концепции искусственных нейросетей относят к 40-м годам предыдущего столетия. В частности, оно связано с учеными МакКаллоком и Питтсом, которые пытались смоделировать процессы головного мозга. Ими же была предложена идея создания самообучающейся системы, призванной выполнять различные логические операции. Проблема заключалась в том, что технологии того времени были далеки от сегодняшних, и в полной мере реализовать свои задумки изобретателям не удалось.

Их дело продолжил канадский физиолог Дональд Хебб, и в 1949 году миру был представлен первый алгоритм вычислений ИНС. В следующие 10 лет он служил базой для разработок других ученых, пока, наконец, в 1958 Фрэнк Розенблатт не создал парцептрон — технологию, имитирующую работу нашего мозга. Для своего времени эта новинка была невероятной. К работе подключились советские и американские ученые, которые также внесли немалую лепту в исследования.

В конце XX — начале XXI веков технологии совершили резкий скачок, что послужило хорошим стимулом для более интенсивной научной деятельности, и в 2007-м информатик Джеффри Хинтон придумал алгоритм глубокого обучения нейронных сетей, который сейчас широко используется в беспилотных автомобилях.

Применение нейронных сетей

Спектр применения нейросетей невероятно широк и ограничен лишь нашей фантазией. Перечислим некоторые из них:

• Автоматические системы управления транспортом. Автопилоты.
• Интернет. Голосовые помощники, умные браузеры, программы-переводчики.
• Экономика и бизнес. Прогнозирование курсов валют, современные бухгалтерские программы, торговые роботы, программы оценки рисков, управление производственными станками, контроль качества и т.д.
• Медицина. Современные методы постановки диагноза, анализ эффективности лечения, обработка медицинских изображений.
• Робототехника. Прокладывание маршрутов движения, распознавание речи и жестов.
• Безопасность. Управление системами видеонаблюдения и сигнализацией.
• Компьютерные игры и сфера развлечений. «Умные» боты, аналитические программы для шахмат и других игр.
• Искусство. Создание картин, книг и других культурных артефактов.

Перспективы нейросетей

Движение луддитов зародилось в начале XIX века. Этим словом называли людей, участвующих в акциях протеста против урбанизации. С индустриализацией общества, когда станки начали понемногу заменять рабочие руки, многие люди остались не у дел и были крайне недовольны своим положением. Только представьте, какой шок бы они испытали, узнав, что через пару сотен лет станки смогут разговаривать и даже самостоятельно передвигаться!

Между тем эти времена настали, и сегодня тоже есть ретрограды, опасающиеся, что робототехника и вообще развитие технологий может сыграть с людьми жестокую шутку. Ведь если уже сегодня машины способны выполнять так много задач, в будущем они займут все рабочие места, сделав людей ненужными. И эта позиция только подтверждается оценками экспертов, которые то и дело прогнозируют скорое исчезновение той или иной профессии.

Такая позиция имеет право на жизнь, но она не совсем верна, так как с течением времени не только исчезают старые профессии, но и появляются новые. Да, пастухов и охотников сейчас на порядок меньше, чем раньше, но зато появились программисты и маркетологи. На поворотных этапах истории экономика переориентируется, отсеивая ненужное и щедро одаряя тех, кто востребован.

Растущее влияние искусственных нейронных сетей очевидно, и вполне вероятно, что в скором времени они будут буквально повсюду, но бояться этого — значит отвергать саму человеческую природу, которая заключается в тяге к открытиям и свершениям.