Чем искусственный интеллект удивил мир и редакцию в 2024 году. Подводим итоги

2024 год стал поистине знаковым в сфере разработки искусственного интеллекта и нейросетей.

Подтвердились многие прогнозы, сделанные еще в прошлом году, и нарисовались новые тренды и векторы развития на ближайшее десятилетие. Вы можете представить себе теперь жизнь без участия бота GPT, к которому можно обратиться по любому вопросу? А без ИИ-художников, которые нарисуют нужный вам шаблон или целую иллюстрацию за считаные секунды? Вот-вот.

Но 2024 год подходит к концу, и время подвести его итоги. Какие крупные достижения в сфере ИИ мы будем вспоминать еще несколько лет и что изменилось на рынке? Редакция Hitecher разбирается — читайте ниже!

Всеобъемлющая модель Gemini 2.0 от Google и новое поколение GenAI

Мы решили начать с гигантов, чье превосходство в 2024 году неоспоримо, а именно с крупнейшей в мире компании Google, новая ИИ-модель которой способна полностью заменить человека чуть ли не во всех сферах жизни. Gemini 2.0 поистине совершенна: она может генерировать текст, звук, картинки, производить рутинные операции по поиску и обработке информации с помощью мультимодальных возможностей, которые еще год назад не удавалось реализовать на практике. Поясним: это значит, что теперь ИИ могут связывать и работать сразу со множеством независимых источников информации, действительно как человек, сидящий перед экраном компьютера.

Как и любая компания, ориентированная на доминирование в конкурентной борьбе, Google концентрируется прежде всего на коммерческом успехе своих продуктов. А чтобы продукт приносил деньги, он должен быть востребован и приносить пользу. Так, Google весь 2024 год выстраивала собственную ИИ-инфраструктуру, и хотя Gemini 2.0 всё еще находится на стадии тестирования, генеральный директор Google Демис Хассабис уже называет ее «всеобъемлющей». В первую очередь Google ставит на «агентскую» функцию ИИ, то есть когда боты от имени пользователя выполняют его работу и взаимодействуют, например, с клиентами, ничем себя не выдавая. Так, один из сервисов в рамках экосистемы Gemini, Project Astra, способен распознавать объекты и находить их, например, если они были утеряны. Точно так же сервис Jules помогает разработчикам в поиске и исправлении «сломанных» кодов, а Google Project Mariner, являясь расширением для браузера Chrome, может буквально серфить по интернету вместо пользователя. Всё это агентские ИИ, которые уже в 2025 году продолжат расширяться и совершенствоваться, а вместе с тем станут частью нашей повседневной жизни (по крайней мере, хочется в это верить).

Новую веху развития пережили и такие модели, как GPT-4 и Claude 3.5, а также OpenAI o1, которая стала инновацией в области выполнения сложных открытых задач, даже продемонстрировав способность к рассуждениям. В перспективе ее применение возможно и в биологии, и даже в нейронауке. Однако чаще всего GenAI (то есть генеративные нейросети, к которым и относятся вышеперечисленные в том числе) внедрялся в 2024 году в сфере маркетинга и продаж (66%), клиентского сервиса (54%), исследований и разработки (49%), и уже только потом — IT (31%). Главной их задачей в этих сферах, конечно, стала генерация изображений, аудио и текстов, в том числе в образовательных целях, например, для создания учебных курсов и формирования докладов и отчетов.

DeepMind в здравоохранении и научных вычислениях

Здравоохранение — ключевая область развития и применения искусственного интеллекта, потенциал которой уже неоспорим. Современные версии ИИ в разы быстрее, чем человек, справляются с постановкой диагнозов и выявлением болезней на основе данных анализов. Чего стоит только та история прошлого года с ребенком из США, над которым безрезультатно бились 17 врачей в течение трех лет, пока отчаявшаяся мать не обратилась к чату GPT с описанием болезни. Именно бот поставил малышу верный диагноз и тем самым спас ему жизнь.

В 2024 году ИИ пошел и того дальше, и всё благодаря алгоритму DeepMind, позволяющему предсказывать трехмерные структуры белка и считывать информацию с РНК молекул, а также производить множество других медицинских аналитических операций. Вообще DeepMind появился еще в 2017-м, но именно в 2024 году он начал успешно прогнозировать осложнения у пациентов с диабетом, помогает разрабатывать индивидуальные схемы лечения и анализирует данные биопсий и МРТ, демонстрируя точность и объективность, превосходящие человеческие. Помимо прочего, DeepMind способен анализировать и предсказывать взаимодействие лекарственных препаратов между собой, поведение клеток в разных ситуациях и работать не только с белками, но и аминокислотами.

Ученые из Университета Калифорнии также представили миру ИИ, который может предсказывать начало болезни Альцгеймера за семь лет до того, как у человека проявятся первые клинические симптомы. Делает это ИИ на основе пассивных и побочных показателей, таких как, например, уровень холестерина, гипертония, дефицит витамина D, эректильная дисфункция у мужчин и остеопороз у женщин. По аналогии ИИ способен предсказывать развитие рассеянного склероза, являющегося хроническим аутоиммунным заболеванием центральной нервной системы, симптоматика которого плохо поддается отслеживанию человеком из-за широкого спектра проявлений.

Помимо прочего, в 2024 году DeepMind и входящие в него приложения произвели революцию и в математической науке. Так, AlphaProof на основе предобученной языковой модели способен генерировать различные варианты решения любых задач и самостоятельно доказывать их или опровергать, а AlphaGeometry 2 уже решает многослойные задачи с движением объектов и соотношением расстояний, углами и т.д. Оба алгоритма успешно прошли испытание Международной математической олимпиадой 2024 года и набрали 28 баллов из 42, решив четыре задачи из шести, то есть фактически стали серебряными призерами наравне с живыми участниками.

Рост «безопасных продуктов» и подотчетности ИИ

Общая стоимость всех компаний, занимающихся разработкой в сфере ИИ, достигает сегодня 9 трлн долларов. В связи с этим растет международная обеспокоенность безопасностью нейросетей и потребность в их законодательном регулировании. Как, например, регулировать закон об авторском праве, на нарушения которого жаловались художники еще в прошлые годы из-за существования таких нейросетей, как Midjourney и DALL⋅E?

В результате более 127 стран выпустили законодательные акты, касающиеся деятельности искусственного интеллекта, например, проект Европейского парламента, который ограничивает использование технологии распознавания лиц, способную при злоупотреблении нарушить неприкосновенность частной жизни и конфиденциальность. Кроме того, инициатива запрещает ИИ собирать биометрические данные из соцсетей и определять эмоции, в том числе в рамках борьбы с преступностью (у правоохранительных органов мелькала такая идея — использовать ИИ подобным образом наравне с детектором лжи).

Тем, как держать ИИ под контролем и регулировать сферу его применения, обеспокоен и сам бизнес, по мнению американской технологической компании Gartner. В связи с этим в 2024 году можно было наблюдать переход к открытым моделям, таким как GPT-J, которые просто настраивать, перенаправлять и проверять и которые благодаря этому предлагают лучшие возможности для сотруднических задач и исследований.

Что по итогу произошло с ИИ в 2024 году?

Тезисно редакция Hitecher также выявила следующие достижения и изменения в сфере искусственного интеллекта и нейросетей в 2024 году (и активно ими восхищается):

Рост числа пользователей ИИ. В 2024 году их количество составило рекордные 314 млн, и это только по официальным и отслеживаемым данным. Так или иначе каждый четвертый человек, живущий в мегаполисах, имел дело с ИИ в рамках своей работы или досуга, что свидетельствует о массовой интеграции ИИ не только в бизнес, но и повседневную жизнь.
Продолжается развитие и популяризация контента, сгенерированного с помощью ИИ. По некоторым прогнозам, уже к 2026 году около 90% интернет-контента будет создаваться с использованием ИИ. Количество такого контента уже значительно возросло в 2024-м даже по сравнению с 2023 годом.
Еще больше инвестиций в отрасль. Только во втором квартале 2024 года инвестиции в стартапы, занятые разработкой ИИ, составили 24 млрд долларов, что вдвое выше инвестиций за первый квартал. Стоимость рынка ИИ уже оценивается примерно в 300 млрд (прибавьте к этому стоимость самих компаний, о которых мы упоминали выше).

Однако это всё касается только цифр. Вместе с тем в сфере ИИ:

Обостряется конкуренция и стираются преимущества между разными моделями. Согласитесь, среднестатистический пользователь и вовсе не заметит разницы между, скажем, Chat GPT и каким-нибудь ботом на основе Open AI. Нейросети идут настолько «ноздря в ноздрю», что используют плюс-минус одинаковые технологии, и уже невозможно выделить, какая из них является более передовой. Это усложняет ситуацию на рынке с точки зрения рекламных кампаний и рейтингов, что может в будущем стать проблемой для крупных компаний вроде Google, которым важна собственная идентичность и пальма первенства (недаром она уже несколько лет «бодается» с Amazon).
Приближенность к «человеческому» мышлению — приоритет в разработке современных языковых моделей. Всё больше ученых и стартапов пытаются превратить нейросети не просто в механический инструмент, а в живое и мыслящее существо, уподобляющееся человеку (что даже немного пугает). Для этого активно развивается и внедряется мультимодальность: теперь ИИ не ограничены языком, а демонстрируют способности и в математике, и в биологии, и даже в геномике.
Использование ИИ дешевеет. Парадокс, но создание мощных нейросетей требует минимальных вычислительных мощностей (иначе зачем нужны ИИ, если они еще и будут энергозатратными?). В связи с этим растет риск замены человеческого ресурса искусственным интеллектом, но, по данным Массачусетского технологического института, только 23% профессий сейчас действительно можно заменить им, так что волноваться рано.

Всё больше стартапов в области ИИ-разработок получают признание и финансовые вливания со стороны крупных компаний и инвесторов. Благодаря этому на рынке активно появляется всё больше новых нейросетей. Так, за 2024 год мы выделяем и советуем попробовать вам:

ChatGPT-4 — усовершенствованная языковая модель, которая стала идеальным помощником в обучении!
DALL⋅E 3 — всё тот же генератор изображений, но с усовершенствованной детализацией (и гораздо лучше понимающий, что ему говорят).
RunwayML — инструмент для креативного контента, нейросеть может, например, создавать из текста видео, удалять фон, оживлять объекты и т.д.
Jasper — копирайтинг высшего уровня, соблюдающий оригинальность текстов.
Synthesia — один из лучших генераторов видео с аватарами этого года, который сэкономит вам на съемках и найме профессионального ведущего.
DeepL — ИИ для перевода, поддерживающий более 30 языков, который вдобавок прекрасно понимает контекст.
Grammarly — проверит за вас ваши тексты на наличие грамматических, пунктуационных и других ошибок.
Stable Diffusion — генератор изображений с открытым исходным кодом.
EleutherAI — исследовательская научная модель, которая может создавать модели EAI, решать математические задачи и многое другое.

Словом, 2024 год стал действительно прорывным для многих ИИ-проектов и, главное, для их сообществ, людей, которые верят в то, что за ИИ стоит будущее, прямо как редакция Hitecher. Если вы до сих пор избегаете их и не верите, что они изменят наш мир, то перечитайте статью еще раз!