Ученые создали искусственный интеллект, который может сам создавать ИИ

Потенциальные возможности искусственного интеллекта безграничны, и ученые продолжают развивать эту область знаний, пытаясь создать полноценный аналог человеческого мозга, способный не только к вычислению, но и к размышлению, творчеству и даже созиданию. 

Двум исследователям из Университета Пенсильвании удалось превзойти все прошлые версии ИИ, разработав нейронную сеть на основе низкоуровневого кода нейронной машины. Такой ИИ может выполнять программу так же, как и любой компьютер, благодаря чему ИИ может не только решать математические задачи и играть в видеоигры, но и запускать другой искусственный интеллект.

Нейронные сети, как известно, имитируют нейронные связи мозга, поэтому состоят из нескольких слоев искусственных нейронов (узлов), связанных друг с другом. У каждого узла имеется свой вес и пороговое значение: если данные превышают это значение, то передаются на следующий уровень, и т.д. Поэтому у каждой нейронной сети, управляемой ИИ, есть своя задача, для выполнения которой она была разработана. Чтобы совершенствоваться, такая нейросеть находит закономерности в тысячах примеров задач и учится рассчитывать их — это называется машинным обучением. Однако Джейсон Ким и Дэни Бассетт из Университета Пенсильвании использовали совершенно новый подход к созданию нейросети, в рамках которого нейросеть обучается выполнять код так же, как обычный компьютер.

Искусственный интеллект, обученный имитировать в своей нейронной сети логические схемы обычного компьютера, теоретически мог бы ускорить многие вычисления и производить их самостоятельно. Однако отсутствие низкоуровневого языка программирования, который подошел бы для нейронных сетей, на данный момент не позволяет раскрыть весь потенциал такого ИИ. Поэтому на данный момент Джейсон Ким и Дэни Бассетт разрабатывают новый язык программирования, с помощью которого можно было бы преодолеть разрыв между нейронными компьютерами и обычными.